Im Blickpunkt

Künstliche Intelligenz hat gemäß einer PM der Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft KPMG in Finanzabteilungen den Sprung von der Pilotphase in den produktiven Einsatz geschafft. Danach nutzen inzwischen drei von vier Unternehmen KI für Planung, Forecasting und Analysen. Bei 71 % erfülle oder übertreffe die Technologie die Erwartungen an den wirtschaftlichen Nutzen. Entscheidend seien eine belastbare Datenbasis sowie klare Regeln für den Einsatz von KI. Das zeige die Studie “KPMG Global AI in Finance 2026” von KPMG International, für die 1013 Führungskräfte aus 20 Ländern und 13 Branchen befragt worden seien. Unternehmen, die den Einsatz von KI systematisch steuern und dokumentieren, profitierten deutlich stärker von der Technologie. Organisationen, die jederzeit belegen könnten, wie KI-gestützte Ergebnisse entstanden seien, berichteten drei- bis sechsmal häufiger von signifikanten Verbesserungen. 33 % berichteten von deutlich weniger Fehlern; bei Unternehmen, die ihre KI-gestützten Finanzprozesse noch nicht ausreichend überwachen, seien es lediglich 6 %. Viele Unternehmen hätten diese Voraussetzungen noch nicht geschaffen. Nur 42 % seien in hohem Maße darauf vorbereitet, KI-gestützte Finanzprozesse so zu dokumentieren, dass Ergebnisse und Entscheidungen jederzeit nachvollzogen werden können. Lediglich 29 % erfassten systematisch, an welchen Stellen KI-Anwendungen scheitern. Künstliche Intelligenz unterstütze Finanzabteilungen v. a. bei Aufgaben, die fundierte Einschätzungen und schnelle Entscheidungen erfordern. 70 % der Unternehmen berichteten von einer besseren Entscheidungsqualität, 71 % von schnelleren Entscheidungen und 64 % von präziseren Prognosen. Zwischen den Branchen zeigten sich deutliche Unterschiede. Im Bankensektor berichteten 71 % der Unternehmen von spürbaren Verbesserungen bei der Genauigkeit von Prognosen, im Gesundheitswesen seien es 44 %. 36 % sähen in besserer Datenqualität, einer stärkeren Datenintegration und einem besseren Zusammenspiel ihrer Systeme die größte Chance, den Nutzen von KI zu steigern. 38 % qualifizierten ihre bestehenden Finance- und Internal-Audit-Teams weiter, 28 % bauten gezielt neue Kompetenzen auf. Den größten wirtschaftlichen Nutzen erzielten Unternehmen, die sowohl ihre Datenbasis verbessern als auch Teams aufbauen, die KI-Ergebnisse kritisch einordnen und in fundierte Entscheidungen übersetzen können.

Gabriele Bourgon, Ressortleiterin Bilanzrecht und Betriebswirtschaft