Dipl.-Wirt.-Inf. Andreas Toggwyler, Certified Information Systems Auditor (CISA), Christopher Rautzenberg, M.Sc., WP, und Maximilian Hahn, M.Sc.

Verwendung von KI-Agenten im Rechnungswesen – Einsatzmöglichkeiten, unternehmensinterne Überwachung und externe Prüfung

Die künstliche Intelligenz (KI) ist ein Forschungsgebiet, das seinen Ursprung bereits in den 1940er Jahren hatte. Den großen Aufschwung in der Praxisanwendung hat die KI erst in den Jahren 2022 und 2023 mit der Veröffentlichung von Generative Pre-trained Transformer (GPT)-2, einem großen Sprachmodell (large language model – LLM), erfahren. Dank der vielfältigen Anwendungsbereiche und der Integration von KI in Suchmaschinen, Sprachübersetzungsdiensten sowie der Smartphones ist auch das Interesse in der breiten Öffentlichkeit an KI gestiegen. KI-Agenten entwickeln diese Technologie weiter und bauen die Einsatzmöglichkeiten von KI maßgeblich aus. Bei ihnen handelt es sich um Systeme oder Programme, die in der Lage sind, selbständig Aufgaben im Auftrag eines Benutzers oder eines anderen Systems zu erledigen, indem es einen Arbeitsablauf entwirft und verfügbare Werkzeuge und Ressourcen nutzt. Im nachfolgenden Beitrag werden nach einer kurzen Einführung (Definition, Funktionsweise und Komponenten von KI-Agenten, Abschn. I.) die Einsatzmöglichkeiten von KI-Agenten im Rechnungswesen und ihre Auswirkungen auf die Prozessgestaltung (Abschn. II.) dargestellt. Anschließend werden der Einfluss der Anwendung von KI-Agenten im Rechnungswesen auf die Governance und das interne Kontrollsystem (interne Überwachung, Abschn. III.) sowie die Risiken bei KI-Agenten im Rechnungswesen als Gegenstand der Abschlussprüfung (externe Prüfung, Abschn. IV.) thematisiert.

I. KI-Agenten

1. Definition von KI-Agenten

Die bisherigen KI-Modelle führen Aufgaben, wie z. B. Texterstellung, lediglich aus; d. h., diese Modelle werden “angestoßen” und handeln nicht von selbst. Dies ändert sich mit dem Einsatz von KI-Agenten.