Andreas Weyer, M.Sc., Prof. Dr. Thomas Berndt und Claudia Rutz, B.A.

Einsatz von Data Mining im Journal Entry Testing

Wirtschaftsprüfungsgesellschaften müssen sich im Zuge der Digitalisierung von Prüfungsprozessen zunehmend damit auseinandersetzen, wie sie die Potenziale IT-gestützter Prüfungshandlungen nutzen können. Im Rahmen der Jahresabschlussprüfung werden heute bereits verschiedene Methoden des Data Mining eingesetzt, um die Effektivität und Effizienz der Jahresabschlussprüfung zu steigern. Der nachfolgende Beitrag gibt einen Überblick über die Methoden des Data Mining, erläutert seinen Einsatz im Journal Entry Testing (JET) und diskutiert mögliche Auswirkungen auf den Berufsstand der Wirtschaftsprüfer sowie den Prüfungsmarkt.

I. Einleitung

In vielen Unternehmen verarbeiten Enterprise-Resource-Planning-(ERP)-Systeme immer größere und elektronisch lesbare Datensätze. Zurzeit werden mehr als 90 % aller Geschäftsunterlagen elektronisch entworfen. Vor dem Hintergrund dieser sich wandelnden Systemlandschaft bei den Unternehmen wird der Einsatz IT-gestützter Prüfungstechniken zur Steigerung der Effektivität und Effizienz der Abschlussprüfung unumgänglich, zumal die Prüfung von Jahresabschlüssen nach dem Grundsatz der Wirtschaftlichkeit durchzuführen ist. Dabei sind die quantitativen und qualitativen Nutzenpotenziale des IT-Einsatzes vielfältig: So lassen sich beispielsweise zusätzliche Informationsquellen erschließen, größere Datenvolumen verarbeiten, menschliche Fehlerquellen verringern und darüber hinaus Kosteneinsparungen durch die Reduzierung von Bearbeitungszeiten realisieren.