Dr. Dr. Fabian Teichmann, LL.M. (London), EMBA (Oxford), RA

KI-gestützte Krisenfrüherkennung als Compliance-Aufgabe

Was Geschäftsleiter bei der Implementierung von KI-Frühwarnsystemen nach § 1 StaRUG, AI Act und DSGVO beachten müssen

Künstliche Intelligenz kann die Krisenfrüherkennung nach § 1 StaRUG qualitativ verbessern – von automatisierter Liquiditätsüberwachung bis zur Mustererkennung in Finanzdaten. Zugleich erzeugen der AI Act (VO (EU) 2024/1689) und die EuGH-Rechtsprechung zu Art. 22 DSGVO neue Compliance-Anforderungen, die bei der Implementierung zu beachten sind. Der Beitrag entwickelt eine praxistaugliche Compliance-Matrix, die StaRUG-Pflichten, AI-Act-Deployer-Anforderungen und datenschutzrechtliche Grenzen verzahnt, und gibt Geschäftsleitern, Syndici und Beratern eine Handlungsanleitung für die Einführung KI-gestützter Frühwarnsysteme.

I. Einleitung

Cyberangriffe, Lieferkettenstörungen und konjunkturelle Eintrübung haben die Zahl der Unternehmensinsolvenzen in Deutschland auf einen neuen Höchststand getrieben. Die Pflicht zur Krisenfrüherkennung nach § 1 StaRUG verpflichtet Geschäftsleiter, bestandsgefährdende Entwicklungen fortlaufend zu überwachen. Gleichzeitig werden KI-gestützte Analysewerkzeuge, von Echtzeit-Liquiditätsprognosen bis zur automatisierten Identifikation von Insolvenzindikatoren, zunehmend marktgängig und leistungsfähig.